Dans les marchés, les millisecondes décident de milliards. Les fournisseurs de données traditionnels continuent de vendre des flux en aval, retardés et reconditionnés. Mais les entreprises qui fixent réellement les prix existent déjà : banques, bourses et salles de marché. Que se passerait-il si les institutions pouvaient se connecter directement à elles ? C'est ce que Pyth Pro débloque. > @PythNetwork est déjà devenu l'oracle n°1 dans la DeFi avec plus de 1,6 T$ de volume de transactions cumulées, plus de 2 000 flux de prix et des intégrations avec plus de 600 protocoles sur plus de 100 blockchains. > Maintenant, ils passent à la Phase 2, ciblant l'industrie des données de marché institutionnelles de plus de 50 milliards de dollars, actuellement dominée par Bloomberg, Refinitiv et S&P. 1️⃣ Le nouveau produit clé ici est Pyth Pro. C'est un produit d'abonnement pour les institutions. Les données sont directement sourcées auprès des banques, des bourses, des teneurs de marché et des entreprises de trading, et non auprès d'intermédiaires ou de revendeurs. Fournit des prix en amont, de qualité institutionnelle, plus proches de l'activité réelle du marché. Au lieu de rassembler des données fragmentées provenant de plusieurs lieux et géographies, les institutions peuvent accéder à tout via un réseau Pyth unifié. 2️⃣ Pourquoi c'est important : → Donne aux institutions une source unique de vérité pour les données financières. → Réduit la dépendance aux intermédiaires → diminue les coûts et l'éparpillement des fournisseurs. → Fournit des mises à jour plus rapides (millisecondes) adaptées au trading haute performance. → Les revenus d'abonnement retournent à la Pyth DAO, renforçant l'écosystème. 3️⃣ Différenciateurs Comparé aux fournisseurs traditionnels (Bloomberg/Reuters) et aux concurrents natifs de la crypto (Chainlink), Pyth se distingue parce que : → Données propriétaires : De Jane Street, Jump, DRW, Virtu, Two Sigma, Cboe, LMAX, etc., non redistribuées. → Couverture multi-actifs : Crypto, actions, FX, matières premières, taux d'intérêt. → Faible latence : Mises à jour au niveau des millisecondes. → Conception native Web3 : agrégation vérifiable par zk, staking/slashing pour l'exactitude. 4️⃣ Phase 2 : Le jeu institutionnel Pyth s'étend aux flux de travail institutionnels, aux modèles de risque, à la compensation et au règlement, à la conformité, à la comptabilité, aux terminaux de trading et à la recherche historique. Comparaison de la capitalisation boursière : - Bloomberg, Refinitiv et S&P : 50 milliards de dollars/an - Pyth : ~900 millions de dollars - Chainlink : 15 milliards de dollars Si les institutions adoptent Pyth Pro, l'écart pourrait se combler rapidement. Pyth pourrait commencer à remplacer les terminaux Bloomberg pour de nombreux cas d'utilisation et devenir la colonne vertébrale des données financières institutionnelles, tout comme il l'est déjà dans la DeFi.